Mission
Contexte
Un grand groupe media recherche un prestataire en développement IA / LLMOps pour renforcer son équipe IA transverse dédiée aux offres d'information. La mission porte sur des développements en intelligence artificielle générative, traitement du langage naturel (NLP) et reconnaissance vocale (Speech-to-text), dans un environnement technique exigeant alliant industrialisation et innovation.
Missions
- Contribuer au développement et à la mise en production de modèles IA/ML/DL dans le cadre de projets liés aux offres d'information
- Concevoir et implémenter des architectures LLM, mettre en place des pipelines RAG, intégrer des modèles d'embeddings et des bases vectorielles
- Développer et exposer des routes API métiers : Speech-to-text, classification d'articles et de commentaires, titraille SEO, contextualisation
- Assurer la containerisation et le déploiement des solutions via Docker, Kubernetes et les pipelines CI/CD sous GitLab
- Mettre en oeuvre les pratiques MLOps : suivi d'expérimentations avec MLflow, évaluation via LLM-as-judge et golden datasets, gestion du drift de prompts
- Participer à la conception d'agents IA et au déploiement de modèles de langage de petite taille (SLM)
- Contribuer au monitoring et à l'observabilité des systèmes via Prometheus et Grafana
- Collaborer avec des profils non-techniques (journalistes, éditeurs) en vulgarisant les solutions développées
- Participer aux rituels agiles de l'équipe et contribuer à la culture d'amélioration continue
Requis/Mandatory
- Minimum 3 ans d'expérience significative en développement IA/ML/DL avec des déploiements effectifs en production
- Maîtrise de Python et/ou Node.js appliqué à l'IA, ainsi que de la manipulation de données avec SQL
- Expérience avérée en conception d'architectures LLM, mise en place de RAG et utilisation de bases vectorielles
- Maîtrise de Docker, Kubernetes et des pipelines CI/CD avec GitLab
- Expérience en MLOps : MLflow, évaluation de LLM, gestion du drift
- Capacité à développer des routes API métiers (STT, NLP, classification)
- Appréciable : expérience sur GCP, Azure ou Cloud souverain (OVH/Scaleway), conception d'agents IA, tests de performance, Prometheus/Grafana
- Aisance relationnelle et capacité à vulgariser auprès de profils non-techniques
