Nous recherchons un Data Steward pour l'un de nos client pour renforcer l’équipe de Data Management, au sein de la direction Data métier.
Le data steward a un rôle prépondérant pour aider à mettre en œuvre les cas d’usage identifiés par les équipes métiers et Data (Datascience, marketing, commerce,
développement, etc) en traduisant les besoins métier en données exploitables pour l’entreprise.
■ Être le référent d'un ou plusieurs périmètres de données sur la contribution métier du Data Management et en assurer la cohérence métier et légale.
■ Traduire les besoins métier en données exploitables pour l’ensemble de l’entreprise.
■ Contribuer à l’enrichissement du glossaire métier de l’entreprise, à la définition des données et aux exigences métier en termes de qualité de données.
■ Participer au cadrage des projets en effectuant une analyse d’écart sur les données nécessaires au regard de l’existant au sein du glossaire.
■ Etre le support fonctionnel de l’équipe de data management pour les équipes Corporate et pays.
■ Accompagner le corporate et les pays sur leur montée en compétences sur la gouvernance des données de l’entreprise.
■ S’assurer de la bonne adéquation des dictionnaires de données applicatifs avec avec le modèle métier
Profil recherché
La data steward a un rôle métier transverse. Il lui faut de fortes appétences fonctionnelles pour assurer la transformation du besoin métier en données à utiliser.
La connaissance de domaines métier liés au retail (Client, Marketing, Produit, Supply Chain, Ventes, ...) est nécessaire.
Compétence requise :
■ Esprit d’analyse et de synthèse
■ Savoir communiquer, à l’écrit comme à l’oral
■ Cycle de vie de la données (création, collecte, qualité, nettoyage) - Souhaitable
■ Modélisation donnée - Serait un plus
■ Conduite de projet - Serait un plus
Un niveau d'anglais permettant d'évoluer dans un contexte international est impératif.
Anglais Professionnel (Impératif)
Compétences techniques
■ Capacité de synthèse - Confirmé - Impératif
■ Communication - Confirmé - Impératif
■ Connaissance du retail - Confirmé - Important
■ Méthode AGILE - Confirmé - Important
Principaux livrables
■ Etat des lieux (Gap Analysis) des données nécessaire à un projet / service
■ Glossaire d’entreprise
■ Modèle métier de données